月別アーカイブ: 2026年4月

酸化物イオン伝導体 60 年分の実験データを体系化 ― 高信頼データで次世代酸化物イオン伝導体探索を加速 ―

発表のポイント 概要  酸化物イオン伝導体は、固体酸化物形燃料電池や酸素センサー等を支える重要材料です。しかし、多様な材料を横断的に比較できる体系的なデータ基盤は十分に整っていませんでした。  東北大学金属材料研究所のJ… 続きを読む »

高誘電体を高精度に予測・発見するAI手法を開発 ― 分解統合型AIが切り拓く高誘電体探索 ―

発表のポイント 概要  物質の微視的構造が示す振る舞いを高精度に理解することは新規材料の創出や特性制御に不可欠ですが、その本質的理解には膨大な計算資源を要する量子力学計算が必要であり、大規模材料探索や迅速な設計の大きな障… 続きを読む »